Los agentes de IA ya actúan dentro de procesos reales. Este artículo resume cinco errores frecuentes en su despliegue, desde el control del dato y los sesgos hasta la explicabilidad, la supervisión humana y la gobernanza, y por qué el riesgo suele estar en el proceso y en la falta de gobernanza previa.
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El uso de la IA en recursos humanos exige transparencia, trazabilidad y control. Analizamos las nuevas obligaciones legales y su impacto en las empresas.
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Europa lidera la regulación en privacidad e IA, pero ¿a qué precio? Marcos Judel reflexiona sobre el reto de equilibrar derechos fundamentales e innovación para evitar que la hiperregulación frene el desarrollo tecnológico.
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La AEPD ha publicado una nota técnica sobre blockchain y RGPD que intenta reconciliar dos mundos opuestos: la inmutabilidad frente al derecho a la supresión. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial añade una capa de complejidad que pone a prueba el equilibrio entre innovación, cumplimiento normativo y competitividad.
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Análisis del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE: sistemas prohibidos, categorías de alto riesgo, obligaciones normativas, gobernanza interna y el impacto de su aplicación plena en 2026.
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